不要再学编程了！最近，一张过去5年软件开发岗位暴降的图全网爆火。AI没有创造更多IT岗位，反而引爆了科技行业大裁员，如今全美IT失业率已经涨至5.7%，至少15万人被裁。连机器学习大牛都开始劝：
这张FRED机构的图表显示，美国过去五年中软件研发人员的职位，慢慢的开始暴降。
AI没有创造更多的程序员岗位，而是让更多程序员下岗，丢失了自己的饭碗！
据统计，现在在整个美国，失业的IT从业者的数目已达到了152,000人。
到2020-2021年，毕业生人数突破了100,000人，达到了104,874人
2022-2023年，约112,720名学生获得计算机与信息科学学士学位
也就是说，从2013-2014年的51,696人到2022-2023年的112,720人，CS的毕业生人数翻了一倍多。
这位硅谷华人企业家说：未来十年内，AI可能会杀死30%到50%的高薪白领岗位。这就是我们这一代人需要直面的挑战，没有一个人逃得掉。
去年，老黄就曾公开表示，建议年轻人不要再荒度时间学习编程，如今，他的说法果真应验了？
巧的是，就在最近，机器学习大牛Sebastian Raschka也对学子们发出了类似的警告——
在他看来，最理想的做法是学习数学、统计学、物理学这样的基础学科，然后通过以代码为中心的书籍、博客和论文，来保持对AI的最新了解。
Sebastiany表示，当他还在UW-Madison上学时，大多数ML/AI研究就都是在电气工程系中进行的。此外，Ilya盛赞的「GPT之父」Alec Radford就是工程专业的本科生。
不过，随着分布式计算和资源管理愈发重要，读一个传统的计算机科学专业也是不错的选择。
有趣的是，他还引用了Meta首席AI科学家、图灵三巨头之一LeCun的名言——
我们挖坟一下Sebastian提到的这个帖子，发现这是11年前的LeCun在Reddit机器学习社区上的发言。
当时他发起了一个AMA问答活动，在网友答疑中，为对深度学习有兴趣的学生们给出了这样的建议——
如果是本科生，要多修数学和物理课，然后学会编程。想申请研究生的话，要提前找好想合作的导师，这比学校排名重要得多（只要学校在TOP 50内）。
如果你是工程、物理或数学背景而不是CS，也别害怕。你很可能在CS博士项目的资格考试中生成下来。
注意，未来几年还会出现不少数据科学博士项目，它们对数学、物理、工程背景的学生会很友好，甚至比CS博士项目更欢迎你。
可以看出在当时，CS博士项目绝对是香饽饽，令不少数学、物理、工程的本科生向往不已。
但如今的多个方面数据显示，这种对CS和AI专业盲目的狂热已不再适用当下的情况了。
其实，根据FRED的数据，美国几年所有岗位的招聘人数都在下降，并不仅限于软件开发行业。
覆巢之下，焉有完卵。计算机科学专业作为学生们疯狂涌入的选择，在「毕业即失业」洪流之下，当然就是首当其冲。
这个数目从2018年1月到2019年11月一直在增长，然后就开始持续下降。到了2014年1月，全美雇佣的软件开发者已经少于6年前。
其中，薪资最高的软件开发者位于硅谷及其周边的圣何塞-旧金山-奥克兰大湾区，在2024年，他们的年薪中位数达到了163,200美元。
不过他们的薪资增幅在全美都较低，仅增长了18%。这在某种程度上预示着开发者需求正在降温，或者劳动力正在进行迁移。
虽然已经占了坑的码农们赶上了好日子，不过毕业生们可就没这么好运了。而且，裁员的阴影也在逐近。
IT行业的失业率从24年12月3.9%骤升至5.7%，远超今年1月份4%的整体失业率。
这一数据背后，折射出AI自动化工具使用，日益加剧了科技劳动市场的就业变化。
管理咨询公司Janco Associates基于美国劳工部（DOL）数据的报告统计出——美国IT失业人数从去年12月的98,000人，飙升至到1月的152,000人。
上周五，劳工部公开数据称，经济新增143,000个就业岗位，就业市场继续保持增长，但增速较前两个月有所放缓。
对此，CEO Janco Associates直言不讳地表示，AI的广泛应用是导致IT领域就业损失的重要原因之一。
生成式AI进展并未放缓，Scaling Law同样没有失效，科技巨头们纷纷在AI基础设施上投入巨资。
统计多个方面数据显示，包括谷歌、微软、Meta、亚马逊等在内的巨头预计在2025年共投入超3000亿美元。
然而，令许多人不解的是，AI似乎前景一片大好，为什么没有带来相应的新增就业岗位？
对于企业来说，它们希望用AI减少程序员、系统设计师的数量，以获得更高的回报率。
2个月前，云计算巨头Salesforce宣布：2025年将不再招聘软件工程师，一则消息轰动全网。
Janulaitis解释道，此现状被称为「成本回避」（cost avoidance），即企业不再为可自动化的工作招聘新员工，而是让AI来承担这些任务，从而节约成本。
Keras之父的判断是，「当AI导致大规模失业成为现实时，就能确定我们拥有了
——也就是说，对于大多数任务而言，使用API或机器人将完全取代人类的必要性」。
著名招聘网站Indeed经济学家Cory Stahle称，「白领工人的最新失业率已达到2020年以来的顶配水平」。
上个月，先是微软被曝出很快开启2025年裁员计划，但具体裁员人数未知。截止去年6月底，微软共有228,000名全职员工。
若说AI领域，得到魔法加持的最先是编程，受到巨大冲击的也最先是编程。
过去一年，AI程序员工具如雨后春笋般涌现，好像在宣告着：软件工程不再需要人类了！
24年3月，首个AI工程师Devin出世，让所有人瞬间惊呼一切完结了！紧接着，编程神器Cursor一夜爆火。
再之后，微软GitHub Copliot官宣加入Claude 3.5和谷歌Gemini Pro 1.5的模型；新晋编程工具Windsurf，首创AI实时感知免费无限用......
而o3在编码任务Codeforces中，再次刷新SOTA，达到了国际大师的水
上周，微软GitHub官宣首个「SWE智能体」，代号为Padawan，
不论是改Bug还是开发新模块，不需要去特别说明，SWE智能体会主动找到比较合适的代码，并处理问题，就好比雇佣了一位工程师。
还有OpenAI，也被曝出内部正在开发高级AI编码助手，复刻L6高级工程师的能力，以解决复杂的系统编程任务。